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Was sind die Hauptanwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die Hauptanwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, automatische Übersetzungen und Sentimentanalyse. NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, um Aufgaben wie Kundenbetreuung, Sprachübersetzung und Meinungsanalyse durchzuführen. Durch die Integration von NLP in Technologien wie Suchmaschinen, soziale Medien und Spracherkennungssoftware verbessert sich die Benutzererfahrung und Effizienz. **
Was sind die verschiedenen Anwendungen von Natural Language Processing (NLP) in der heutigen Technologie?
1. NLP wird für Chatbots und virtuelle Assistenten verwendet, um menschenähnliche Interaktionen zu ermöglichen. 2. Es wird für die automatische Übersetzung von Texten in verschiedene Sprachen eingesetzt. 3. NLP wird auch für die Sentimentanalyse in sozialen Medien und für die Extraktion von Informationen aus großen Textmengen verwendet. **
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Produkte zum Begriff Küchengeräte:
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Küchengeräte-Spielset – blauJetzt können die Leckereien zubereitet werden! Mit dem Küchenmaschinen-Spielset – blau können Kinder spielerisch alle Tätigkeiten rund ums Backen und Kochen nachahmen. Die Küchenmaschine ist eine spannende Ergänzung für die Spielküche und bildet die Grundlage für unzählige kreative Rollenspiele. Kinder können fantasievolle Kuchen, Torten oder andere Köstlichkeiten zubereiten und dabei sogar ihre eigene kleine Bäckerei oder ihr eigenes Restaurant eröffnen. Produkteigenschaften Produktkategorie: Rollenspiel / Küchenspielzeug Typ: Küchenmaschinen-Spielset Farbe: blau Empfohlenes Alter: ab 3 Jahren Hauptfunktion: Back-, Koch- und Küchenrollenspiele Geförderte Fähigkeiten: Kreativität, Fantasie, Feinmotorik, Kommunikation, Selbstständigkeit Spielart: Rollenspiel Weitere wichtige Merkmale: Spielzeug rund um das Thema Küchenmaschine, mit vielfältigen Möglichkeiten für Back- und Kochrollenspiele Detaillierte Produktbeschreibung Das Küchenmaschinen-Spielset – blau ist eine tolle Wahl für Kinder, die gerne „Küche spielen“, backen, kochen und verschiedenste Leckereien zubereiten. Die Spiel-Küchenmaschine macht das Rollenspiel noch realistischer und ergänzt bereits vorhandene Küchenspielzeuge optimal. Kinder können so tun, als ob sie die Zutaten vorbereiten, den Fantasieteig zusammenmischen und anschließend die Köstlichkeiten zubereiten und servieren. Sie können ihre eigene Konditorei, Bäckerei oder ein Restaurant eröffnen, in dem sie die Rolle von Köchinnen, Köchen oder Konditorinnen und Konditoren übernehmen. Im Rollenspiel können Kinder ihre Geschichten frei gestalten, was ihre Kreativität und ihre Vorstellungskraft anregt. Spielen sie gemeinsam mit Geschwistern oder Freunden, fördert das gemeinsame Backen und Kochen außerdem die Kommunikation und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit. Beim Bewegen und Benutzen der Spielgeräte werden Feinmotorik und Hand-Auge-Koordination trainiert. Die Nachahmung verschiedener Aufgaben in der Küche bietet zudem die Möglichkeit, die Welt des Backens und Kochens spielerisch kennenzulernen. Für wen ist das Spielzeug geeignet? Das Küchenmaschinen-Spielset – blau ist für Kinder ab 3 Jahren empfohlen, die Spaß an Küchenrollenspielen, am Backen und Kochen sowie am Ausdenken kreativer Geschichten haben. Es ist eine tolle Ergänzung für Spielküchen und eine großartige Geschenkidee für kleine Köchinnen, Köche und Konditoren, die gerne fantasievolle Leckereien zaubern. Verpackungsgröße: 20 × 19 × 12 cm12,69 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hisense Wärmeschublade, Schwarz, Metall, Glas, 59.5x14x56 cm, Küchengeräte, Sonstige Küchengeräte<p>Die <strong>Hisense Wärmeschublade</strong> ist ein unverzichtbares Küchengerät für alle, die Wert auf perfekte Zubereitung und Präsentation ihrer Speisen legen. Mit ihren kompakten Abmessungen von <strong>Breite: 56,4 cm, Tiefe: 56 cm, Höhe: 14 cm</strong> passt sie ideal in jede moderne Küche und bietet gleichzeitig ausreichend Platz für Deine Gerichte.</p><p>Hergestellt aus hochwertigem <strong>Metall</strong>, überzeugt die Wärmeschublade nicht nur durch ihre Langlebigkeit, sondern auch durch ihr elegantes, zeitloses Design in <strong>Schwarz</strong>. Diese Farbgebung fügt sich harmonisch in jede Kücheneinrichtung ein und verleiht Deinem Raum eine stilvolle Note.</p><p>Die <strong>Wärmeschublade</strong> ist perfekt geeignet, um Deine Speisen warmzuhalten, ohne dass sie austrocknen. Sie bietet eine großzügige Liegefläche von <strong>56,4 x 56 cm</strong>, sodass Du mehrere Teller gleichzeitig aufbewahren kannst. Egal, ob Du ein festliches Dinner planst oder einfach nur Deine Familie mit einem köstlichen Essen verwöhnen möchtest, diese Schublade sorgt dafür, dass alles zur richtigen Zeit serviert wird.</p><p>Mit der Hisense Wärmeschublade bringst Du nicht nur Funktionalität, sondern auch Stil in Deine Küche. Sie ist die ideale Lösung für alle, die gerne kochen und ihre Speisen in perfektem Zustand präsentieren möchten.</p>679,20 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chef Cuisine Fleisch-, Edelstahl, Metall, 8.8x5x16.8 cm, Küchengeräte, Sonstige KüchengeräteChef Cuisine Fleisch-, Edelstahl, Metall, 8.8x5x16.8 cm, Küchengeräte, Sonstige Küchengeräte. Chef Cuisine Fleisch- , in der Farbe Edelstahl , aus dem Material Metall Der Artikel hat eine Größe von 8.8x5x16.8 cm. Breite: 8,8 cm Tiefe: 16,8 cm Höhe: 5 cm cm Liegefläche: 8,8 x 16,8 cm cm Farbe:Edelstahl Material:Metall129,90 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die gängigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die gängigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, Spracherkennung und Übersetzungssoftware. NLP wird auch für Sentimentanalyse in sozialen Medien und zur Extraktion von Informationen aus Texten verwendet. Darüber hinaus wird NLP in der medizinischen Forschung eingesetzt, um Krankheitsdiagnosen zu verbessern und medizinische Texte zu analysieren. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, Spracherkennung und maschinelles Übersetzen. NLP ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, was die Interaktion mit Technologie erleichtert. Durch NLP können Unternehmen effizienter kommunizieren, Kundenanfragen automatisieren und Daten analysieren. **
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt?
NLP hat sich in den Bereichen der Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT entwickelt wurden, die eine bessere Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen. Durch den Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzwerken konnten maschinelle Übersetzungssysteme verbessert werden, um präzisere und natürlichere Übersetzungen zu liefern. In der Chatbot-Entwicklung wurden NLP-Modelle eingesetzt, um Chatbots zu trainieren, die menschenähnliche Konversationen führen können und eine bessere Benutzererfahrung bieten. Die Integration von NLP in Sprachverarbeitungssystemen hat dazu beigetragen, dass sie besser in der Lage sind, natürliche Sprache zu **
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Anwendungen von Natural Language Processing (NLP)?
Die grundlegenden Prinzipien von Natural Language Processing beinhalten die Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache durch Computer. Anwendungen von NLP umfassen Textübersetzung, Chatbots, Sentimentanalyse und Spracherkennung. NLP wird in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzbranche und der Kundenbetreuung eingesetzt. **
Was sind die häufigsten Anwendungen von Natural Language Processing (NLP) in der heutigen Technologie und Wissenschaft?
Die häufigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots für den Kundenservice, automatische Übersetzungsprogramme und Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Wissenschaft wird NLP oft für die Analyse von großen Textmengen in Bereichen wie der Medizin, Linguistik und Psychologie eingesetzt. NLP hilft dabei, natürliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, um menschenähnliche Interaktionen mit Computern zu ermöglichen. **
Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt?
NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, Spracherkennung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT eingesetzt wurden, um die Genauigkeit und Qualität der Übersetzungen zu verbessern. Im Bereich der Spracherkennung wurden neuronale Netzwerke und Deep Learning eingesetzt, um die Fähigkeit von Systemen zur Erkennung und Interpretation von gesprochener Sprache zu verbessern, was zu einer höheren Genauigkeit und Zuverlässigkeit geführt hat. Bei der Entwicklung von Chatbots wurden NLP-Modelle verwendet, um die Fähigkeit von Chatbots zur natürlichen Interaktion mit Benutzern zu verbessern, indem sie kontextbezogene Antworten generieren und menschenähnliche Konversationen führen können. Insges **
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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Küchengeräte-Spielset – blauJetzt können die Leckereien zubereitet werden! Mit dem Küchenmaschinen-Spielset – blau können Kinder spielerisch alle Tätigkeiten rund ums Backen und Kochen nachahmen. Die Küchenmaschine ist eine spannende Ergänzung für die Spielküche und bildet die Grundlage für unzählige kreative Rollenspiele. Kinder können fantasievolle Kuchen, Torten oder andere Köstlichkeiten zubereiten und dabei sogar ihre eigene kleine Bäckerei oder ihr eigenes Restaurant eröffnen. Produkteigenschaften Produktkategorie: Rollenspiel / Küchenspielzeug Typ: Küchenmaschinen-Spielset Farbe: blau Empfohlenes Alter: ab 3 Jahren Hauptfunktion: Back-, Koch- und Küchenrollenspiele Geförderte Fähigkeiten: Kreativität, Fantasie, Feinmotorik, Kommunikation, Selbstständigkeit Spielart: Rollenspiel Weitere wichtige Merkmale: Spielzeug rund um das Thema Küchenmaschine, mit vielfältigen Möglichkeiten für Back- und Kochrollenspiele Detaillierte Produktbeschreibung Das Küchenmaschinen-Spielset – blau ist eine tolle Wahl für Kinder, die gerne „Küche spielen“, backen, kochen und verschiedenste Leckereien zubereiten. Die Spiel-Küchenmaschine macht das Rollenspiel noch realistischer und ergänzt bereits vorhandene Küchenspielzeuge optimal. Kinder können so tun, als ob sie die Zutaten vorbereiten, den Fantasieteig zusammenmischen und anschließend die Köstlichkeiten zubereiten und servieren. Sie können ihre eigene Konditorei, Bäckerei oder ein Restaurant eröffnen, in dem sie die Rolle von Köchinnen, Köchen oder Konditorinnen und Konditoren übernehmen. Im Rollenspiel können Kinder ihre Geschichten frei gestalten, was ihre Kreativität und ihre Vorstellungskraft anregt. Spielen sie gemeinsam mit Geschwistern oder Freunden, fördert das gemeinsame Backen und Kochen außerdem die Kommunikation und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit. Beim Bewegen und Benutzen der Spielgeräte werden Feinmotorik und Hand-Auge-Koordination trainiert. Die Nachahmung verschiedener Aufgaben in der Küche bietet zudem die Möglichkeit, die Welt des Backens und Kochens spielerisch kennenzulernen. Für wen ist das Spielzeug geeignet? Das Küchenmaschinen-Spielset – blau ist für Kinder ab 3 Jahren empfohlen, die Spaß an Küchenrollenspielen, am Backen und Kochen sowie am Ausdenken kreativer Geschichten haben. Es ist eine tolle Ergänzung für Spielküchen und eine großartige Geschenkidee für kleine Köchinnen, Köche und Konditoren, die gerne fantasievolle Leckereien zaubern. Verpackungsgröße: 20 × 19 × 12 cm12,69 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die Hauptanwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die Hauptanwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, automatische Übersetzungen und Sentimentanalyse. NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, um Aufgaben wie Kundenbetreuung, Sprachübersetzung und Meinungsanalyse durchzuführen. Durch die Integration von NLP in Technologien wie Suchmaschinen, soziale Medien und Spracherkennungssoftware verbessert sich die Benutzererfahrung und Effizienz. **
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1. NLP wird für Chatbots und virtuelle Assistenten verwendet, um menschenähnliche Interaktionen zu ermöglichen. 2. Es wird für die automatische Übersetzung von Texten in verschiedene Sprachen eingesetzt. 3. NLP wird auch für die Sentimentanalyse in sozialen Medien und für die Extraktion von Informationen aus großen Textmengen verwendet. **
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Was sind die gängigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die gängigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, Spracherkennung und Übersetzungssoftware. NLP wird auch für Sentimentanalyse in sozialen Medien und zur Extraktion von Informationen aus Texten verwendet. Darüber hinaus wird NLP in der medizinischen Forschung eingesetzt, um Krankheitsdiagnosen zu verbessern und medizinische Texte zu analysieren. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, Spracherkennung und maschinelles Übersetzen. NLP ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, was die Interaktion mit Technologie erleichtert. Durch NLP können Unternehmen effizienter kommunizieren, Kundenanfragen automatisieren und Daten analysieren. **
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Hisense Wärmeschublade, Schwarz, Metall, Glas, 59.5x14x56 cm, Küchengeräte, Sonstige Küchengeräte<p>Die <strong>Hisense Wärmeschublade</strong> ist ein unverzichtbares Küchengerät für alle, die Wert auf perfekte Zubereitung und Präsentation ihrer Speisen legen. Mit ihren kompakten Abmessungen von <strong>Breite: 56,4 cm, Tiefe: 56 cm, Höhe: 14 cm</strong> passt sie ideal in jede moderne Küche und bietet gleichzeitig ausreichend Platz für Deine Gerichte.</p><p>Hergestellt aus hochwertigem <strong>Metall</strong>, überzeugt die Wärmeschublade nicht nur durch ihre Langlebigkeit, sondern auch durch ihr elegantes, zeitloses Design in <strong>Schwarz</strong>. Diese Farbgebung fügt sich harmonisch in jede Kücheneinrichtung ein und verleiht Deinem Raum eine stilvolle Note.</p><p>Die <strong>Wärmeschublade</strong> ist perfekt geeignet, um Deine Speisen warmzuhalten, ohne dass sie austrocknen. Sie bietet eine großzügige Liegefläche von <strong>56,4 x 56 cm</strong>, sodass Du mehrere Teller gleichzeitig aufbewahren kannst. Egal, ob Du ein festliches Dinner planst oder einfach nur Deine Familie mit einem köstlichen Essen verwöhnen möchtest, diese Schublade sorgt dafür, dass alles zur richtigen Zeit serviert wird.</p><p>Mit der Hisense Wärmeschublade bringst Du nicht nur Funktionalität, sondern auch Stil in Deine Küche. Sie ist die ideale Lösung für alle, die gerne kochen und ihre Speisen in perfektem Zustand präsentieren möchten.</p>679,20 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chef Cuisine Fleisch-, Edelstahl, Metall, 8.8x5x16.8 cm, Küchengeräte, Sonstige KüchengeräteChef Cuisine Fleisch-, Edelstahl, Metall, 8.8x5x16.8 cm, Küchengeräte, Sonstige Küchengeräte. Chef Cuisine Fleisch- , in der Farbe Edelstahl , aus dem Material Metall Der Artikel hat eine Größe von 8.8x5x16.8 cm. Breite: 8,8 cm Tiefe: 16,8 cm Höhe: 5 cm cm Liegefläche: 8,8 x 16,8 cm cm Farbe:Edelstahl Material:Metall129,90 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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