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Was sind die Hauptanwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die Hauptanwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, automatische Übersetzungen und Sentimentanalyse. NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, um Aufgaben wie Kundenbetreuung, Sprachübersetzung und Meinungsanalyse durchzuführen. Durch die Integration von NLP in Technologien wie Suchmaschinen, soziale Medien und Spracherkennungssoftware verbessert sich die Benutzererfahrung und Effizienz. **
Was sind die verschiedenen Anwendungen von Natural Language Processing (NLP) in der heutigen Technologie?
1. NLP wird für Chatbots und virtuelle Assistenten verwendet, um menschenähnliche Interaktionen zu ermöglichen. 2. Es wird für die automatische Übersetzung von Texten in verschiedene Sprachen eingesetzt. 3. NLP wird auch für die Sentimentanalyse in sozialen Medien und für die Extraktion von Informationen aus großen Textmengen verwendet. **
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Un/Ordnungen denken, FachbücherDer Band zu Ehren Reinhard Blänkners versammelt Beiträge von Zeit-, Denk-, Lehr- und Weggefährten des Frankfurter Kulturwissenschaftlers, in dessen Denken nicht zufällig der Begriff der Ordnung zentral ist. Er kann als heuristisches Mittel verstanden werden, um sozio-kulturelle Begriffe, Praktiken und Wissensordnungen unter ihren je historischen Bedingungen zu beobachten. In diesem Sinne liegt der Fokus auf der europäischen Geschichte im globalen Kontext, der Wissenschaftsgeschichte der historischen Kulturwissenschaft im Zeichen der Globalisierung, der Theorie und historischen Analyse institutioneller Mechanismen politisch-sozialer Ordnungen, der neuständischen Vergesellschaftung sowie der regionalen Kulturgeschichte Berlin-Brandenburgs um 1800. So finden sich Beiträge, die von geschichtstheoretischen Fragestellungen (Falko Schmieder, Anselm Haverkamp) über die Analyse konkreter historischer Wissensordnungen (Karl-Siegbert Rehberg, Christoph Asendorf, Joachim Fischer) bis hin zu Beiträgen zu historischen Praktiken an der Schwelle zur Moderne (Julia Schmidt-Funke, Gerhard Göhler) reichen.42,51 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hellinger, Bert: Ordnungen der LiebeOrdnungen der Liebe , "Ordnungen der Liebe" gehört zu den wichtigsten Grundlagenwerken Bert Hellingers - dicht, lebendig und voller überraschender Ausblicke. Es nimmt den Leser auf einen Erkenntnisweg mit, der die lösende und heilende Einsicht aus dem gesammelten Schauen gewinnt. Dabei wird deutlich, dass viele Krisen und Krankheiten dort entstehen, wo jemand liebt, ohne die Ordnungen der Liebe zu kennen. Lösung und Heilung beginnen deshalb mit der Einsicht in diese Ordnungen. Wer die von Bert Hellinger entwickelte Art, Familien zu stellen, verstehen und lernen will, findet hier reiches Anschauungsmaterial. "'Ordnungen der Liebe' ist ein Buch, das man gelesen haben sollte. Ein Buch, das einen starken Eindruck hinterlässt; das nachwirkt, neue Sichtweisen eröffnet, gelegentlich Widerspruch herausfordert, den Leser jedoch meist mit der Erfahrung zurücklässt: 'Es ist, wie es ist'. Wenn man das Buch weglegt, bleibt eine größere Gelassenheit mit mehr Kraft und Orientierung zurück." Psychiatrische Pflege heute Der Autor: Bert Hellinger (1925-2019) studierte Philosophie, Theologie und Pädagogik. Auf der Basis von Gruppentherapie, Primärtherapie, Transaktionsanalyse und verschiedener hypnotherapeutischer Verfahren entwickelte er das klassische Familienstellen und galt damit als einer der innovativsten und meistdiskutierten Psychotherapeuten seiner Zeit. Sein Konzept der räumlichen Aufstellung von Familien und anderen Systemen findet heute in den unterschiedlichsten Fachbereichen Anwendung. Seine Bücher wurden in 25 Sprachen übersetzt und alleine in Deutschland hundertausendfach verkauft. , Scheinwerferblenden & -gitter > Karosserie & Exterieur Styling , Auflage: 12. Auflage, Erscheinungsjahr: 201508, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Systemaufstellungen##, Autoren: Hellinger, Bert, Auflage: 22012, Auflage/Ausgabe: 12. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 342, Fachschema: Familientherapie - Familienpsychotherapie~Psychotherapie / Familientherapie~Therapie / Familientherapie~Körper (medizinisch) / Psychosomatik~Psychosomatik~Psychotherapie / Systemische Therapie~Systemische Therapie~Therapie / Systemische Therapie, Fachkategorie: Psychosomatik~Psychologie, Warengruppe: HC/Angewandte Psychologie, Fachkategorie: Psychotherapie: Paare und Familien, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Auer-System-Verlag, Carl, Verlag: Auer-System-Verlag, Carl, Verlag: Carl-Auer Verlag GmbH, Länge: 209, Breite: 135, Höhe: 30, Gewicht: 476, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger: A20817934 A11039546 A4984792, Vorgänger EAN: 9783896702159 9783896700001, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,39,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Durchbrochene Ordnungen, Fachbücher von Oliver Fahle, Annette UrbanVon der Entstehung technischer Analogmedien im 19. Jahrhundert bis in die Gegenwart digitaler Medienpraktiken hinein ist eine Vielzahl dokumentarischer Formen entstanden. Im Zentrum dieses Bandes steht die Frage nach den Operationen, die im Rahmen unterschiedlicher Institutionen und Praktiken auf je spezifische Weise bild-, text- und tonmediale Elemente arrangieren, um so die Lesbarkeit, den Aussagewert und die Machtwirkungen des Dokumentierten zu steuern. Verschiedene Leitkonzepte spielen dabei eine zentrale Rolle: Das Dokumentarische 2.0 in den diversen Praktiken ubiquitärer Selbstdokumentation, etwa in Social Media (Neodokumentarismus), sowie das Dokumentarische zweiter Ordnung, das sich in kritischer Weise auf die Objektivitäts- und Evidenzansprüche dokumentarischer Wahrheiten bezieht und sie „gegendokumentarisch“ unterläuft.30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die gängigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die gängigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, Spracherkennung und Übersetzungssoftware. NLP wird auch für Sentimentanalyse in sozialen Medien und zur Extraktion von Informationen aus Texten verwendet. Darüber hinaus wird NLP in der medizinischen Forschung eingesetzt, um Krankheitsdiagnosen zu verbessern und medizinische Texte zu analysieren. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, Spracherkennung und maschinelles Übersetzen. NLP ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, was die Interaktion mit Technologie erleichtert. Durch NLP können Unternehmen effizienter kommunizieren, Kundenanfragen automatisieren und Daten analysieren. **
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Anwendungen von Natural Language Processing (NLP)?
Die grundlegenden Prinzipien von Natural Language Processing beinhalten die Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache durch Computer. Anwendungen von NLP umfassen Textübersetzung, Chatbots, Sentimentanalyse und Spracherkennung. NLP wird in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzbranche und der Kundenbetreuung eingesetzt. **
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Was sind die häufigsten Anwendungen von Natural Language Processing (NLP) in der heutigen Technologie und Wissenschaft?
Die häufigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots für den Kundenservice, automatische Übersetzungsprogramme und Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Wissenschaft wird NLP oft für die Analyse von großen Textmengen in Bereichen wie der Medizin, Linguistik und Psychologie eingesetzt. NLP hilft dabei, natürliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, um menschenähnliche Interaktionen mit Computern zu ermöglichen. **
Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt?
NLP hat sich in den Bereichen der Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT entwickelt wurden, die eine bessere Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen. Durch den Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzwerken konnten maschinelle Übersetzungssysteme verbessert werden, um präzisere und natürlichere Übersetzungen zu liefern. In der Chatbot-Entwicklung wurden NLP-Modelle eingesetzt, um Chatbots zu trainieren, die menschenähnliche Konversationen führen können und eine bessere Benutzererfahrung bieten. Die Integration von NLP in Sprachverarbeitungssystemen hat dazu beigetragen, dass sie besser in der Lage sind, natürliche Sprache zu **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Gesellschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Gesellschaft sind Chatbots, automatische Übersetzungssoftware und Sentiment-Analyse in sozialen Medien. NLP wird auch in der Spam-Erkennung, Spracherkennung und automatischen Zusammenfassung von Texten eingesetzt. Darüber hinaus findet NLP Anwendung in der medizinischen Diagnose, der Finanzanalyse und der Kundenbetreuung. **
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selbst*ordnungen, Fachbücher von Christoph RöselerDiese Arbeit leistet einen Beitrag zur pädagogischen Anthropologie menschlicher Selbstverhältnisse. Mit Selbstordnungen wird eine Antwort auf die Frage gegeben, welche Erfahrungen wir mit uns selbst machen und wie wir diese artikulieren. Vor dem Hintergrund um sich greifender Verunsicherung und angesichts der Wirkmächtigkeit struktureller Subordinationen scheint es naheliegend, das Subjekt und auch die Identität ihrer prominenten Stellung im Diskurs der Moderne zu entheben. Dem entgegen fungiert das Selbst als Haltepunkt: Selbstordnungen bilden die Schnittstelle zwischen Zweifel und Behauptung, Vergessen und Erinnern, Beständigkeit und Präsenz. Sie artikulieren sich als Spiel mit Positionierungen und entsprechen darin dem Menschsein als einer Aufgabe der Selbstverortung.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Heilige Ordnungen, Fachbücher von Cornelia LogemannDas Buch "Heilige Ordnungen" von Cornelia Logemann bietet eine tiefgehende Analyse der französischen Buchmalerei des Spätmittelalters und deren komplexe Raumkonzepte. Es wird aufgezeigt, dass die Darstellung von Raum in der Malerei nicht nur durch die neuzeitliche Perspektive geprägt ist, sondern auch durch vielfältige, bedeutungsvolle Bild-Räume, die zwischen Giotto und Brunelleschi entstanden sind. Anhand der berühmten Bilderhandschrift "Vie de Saint Denis" von 1317 werden sowohl zeitgenössische als auch unpublizierte Schriftquellen herangezogen, um den Seh- und Verstehenshorizont des 14. Jahrhunderts zu beleuchten. Die Analyse umfasst verschiedene Aspekte, von Stadt-Topographien bis hin zu meditativen Anweisungen und kosmologischen Diagrammen, und bietet somit einen umfassenden Einblick in die mittelalterliche Kunst und deren Raumkonzeptionen.95,01 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Un/Ordnungen denken, FachbücherDer Band zu Ehren Reinhard Blänkners versammelt Beiträge von Zeit-, Denk-, Lehr- und Weggefährten des Frankfurter Kulturwissenschaftlers, in dessen Denken nicht zufällig der Begriff der Ordnung zentral ist. Er kann als heuristisches Mittel verstanden werden, um sozio-kulturelle Begriffe, Praktiken und Wissensordnungen unter ihren je historischen Bedingungen zu beobachten. In diesem Sinne liegt der Fokus auf der europäischen Geschichte im globalen Kontext, der Wissenschaftsgeschichte der historischen Kulturwissenschaft im Zeichen der Globalisierung, der Theorie und historischen Analyse institutioneller Mechanismen politisch-sozialer Ordnungen, der neuständischen Vergesellschaftung sowie der regionalen Kulturgeschichte Berlin-Brandenburgs um 1800. So finden sich Beiträge, die von geschichtstheoretischen Fragestellungen (Falko Schmieder, Anselm Haverkamp) über die Analyse konkreter historischer Wissensordnungen (Karl-Siegbert Rehberg, Christoph Asendorf, Joachim Fischer) bis hin zu Beiträgen zu historischen Praktiken an der Schwelle zur Moderne (Julia Schmidt-Funke, Gerhard Göhler) reichen.42,51 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hellinger, Bert: Ordnungen der LiebeOrdnungen der Liebe , "Ordnungen der Liebe" gehört zu den wichtigsten Grundlagenwerken Bert Hellingers - dicht, lebendig und voller überraschender Ausblicke. Es nimmt den Leser auf einen Erkenntnisweg mit, der die lösende und heilende Einsicht aus dem gesammelten Schauen gewinnt. Dabei wird deutlich, dass viele Krisen und Krankheiten dort entstehen, wo jemand liebt, ohne die Ordnungen der Liebe zu kennen. Lösung und Heilung beginnen deshalb mit der Einsicht in diese Ordnungen. Wer die von Bert Hellinger entwickelte Art, Familien zu stellen, verstehen und lernen will, findet hier reiches Anschauungsmaterial. "'Ordnungen der Liebe' ist ein Buch, das man gelesen haben sollte. Ein Buch, das einen starken Eindruck hinterlässt; das nachwirkt, neue Sichtweisen eröffnet, gelegentlich Widerspruch herausfordert, den Leser jedoch meist mit der Erfahrung zurücklässt: 'Es ist, wie es ist'. Wenn man das Buch weglegt, bleibt eine größere Gelassenheit mit mehr Kraft und Orientierung zurück." Psychiatrische Pflege heute Der Autor: Bert Hellinger (1925-2019) studierte Philosophie, Theologie und Pädagogik. Auf der Basis von Gruppentherapie, Primärtherapie, Transaktionsanalyse und verschiedener hypnotherapeutischer Verfahren entwickelte er das klassische Familienstellen und galt damit als einer der innovativsten und meistdiskutierten Psychotherapeuten seiner Zeit. Sein Konzept der räumlichen Aufstellung von Familien und anderen Systemen findet heute in den unterschiedlichsten Fachbereichen Anwendung. Seine Bücher wurden in 25 Sprachen übersetzt und alleine in Deutschland hundertausendfach verkauft. , Scheinwerferblenden & -gitter > Karosserie & Exterieur Styling , Auflage: 12. Auflage, Erscheinungsjahr: 201508, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Systemaufstellungen##, Autoren: Hellinger, Bert, Auflage: 22012, Auflage/Ausgabe: 12. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 342, Fachschema: Familientherapie - Familienpsychotherapie~Psychotherapie / Familientherapie~Therapie / Familientherapie~Körper (medizinisch) / Psychosomatik~Psychosomatik~Psychotherapie / Systemische Therapie~Systemische Therapie~Therapie / Systemische Therapie, Fachkategorie: Psychosomatik~Psychologie, Warengruppe: HC/Angewandte Psychologie, Fachkategorie: Psychotherapie: Paare und Familien, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Auer-System-Verlag, Carl, Verlag: Auer-System-Verlag, Carl, Verlag: Carl-Auer Verlag GmbH, Länge: 209, Breite: 135, Höhe: 30, Gewicht: 476, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger: A20817934 A11039546 A4984792, Vorgänger EAN: 9783896702159 9783896700001, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,39,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die Hauptanwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die Hauptanwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, automatische Übersetzungen und Sentimentanalyse. NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, um Aufgaben wie Kundenbetreuung, Sprachübersetzung und Meinungsanalyse durchzuführen. Durch die Integration von NLP in Technologien wie Suchmaschinen, soziale Medien und Spracherkennungssoftware verbessert sich die Benutzererfahrung und Effizienz. **
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Natural Language Processing (NLP) in der heutigen Technologie?
1. NLP wird für Chatbots und virtuelle Assistenten verwendet, um menschenähnliche Interaktionen zu ermöglichen. 2. Es wird für die automatische Übersetzung von Texten in verschiedene Sprachen eingesetzt. 3. NLP wird auch für die Sentimentanalyse in sozialen Medien und für die Extraktion von Informationen aus großen Textmengen verwendet. **
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Was sind die gängigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die gängigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, Spracherkennung und Übersetzungssoftware. NLP wird auch für Sentimentanalyse in sozialen Medien und zur Extraktion von Informationen aus Texten verwendet. Darüber hinaus wird NLP in der medizinischen Forschung eingesetzt, um Krankheitsdiagnosen zu verbessern und medizinische Texte zu analysieren. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, Spracherkennung und maschinelles Übersetzen. NLP ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, was die Interaktion mit Technologie erleichtert. Durch NLP können Unternehmen effizienter kommunizieren, Kundenanfragen automatisieren und Daten analysieren. **
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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Durchbrochene Ordnungen, Fachbücher von Oliver Fahle, Annette UrbanVon der Entstehung technischer Analogmedien im 19. Jahrhundert bis in die Gegenwart digitaler Medienpraktiken hinein ist eine Vielzahl dokumentarischer Formen entstanden. Im Zentrum dieses Bandes steht die Frage nach den Operationen, die im Rahmen unterschiedlicher Institutionen und Praktiken auf je spezifische Weise bild-, text- und tonmediale Elemente arrangieren, um so die Lesbarkeit, den Aussagewert und die Machtwirkungen des Dokumentierten zu steuern. Verschiedene Leitkonzepte spielen dabei eine zentrale Rolle: Das Dokumentarische 2.0 in den diversen Praktiken ubiquitärer Selbstdokumentation, etwa in Social Media (Neodokumentarismus), sowie das Dokumentarische zweiter Ordnung, das sich in kritischer Weise auf die Objektivitäts- und Evidenzansprüche dokumentarischer Wahrheiten bezieht und sie „gegendokumentarisch“ unterläuft.30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Die diskursive Seite hegemonialer Ordnungen, Fachbücher von Lene KempeAntonio Gramsci (1891-1937) hatte bereits lange vor dem Siegeszug der Diskurskategorie in den Sozialwissenschaften sprachlich-ideologischen Prozessen einen wichtigen Platz für seine hegemonietheoretischen Überlegungen zugewiesen. Denn als eine konsensgetragene Ordnung setzt Hegemonie voraus, dass positive Deutungen, Leitbilder und kollektive Identitäten breite gesellschaftliche Verankerung finden. Die Verknüpfung dieser beiden vielschichtigen Konzepte – Diskurs und Hegemonie – ist dennoch alles andere als einfach. Denn insbesondere der hierzulande prominente Strang poststrukturalistischer Diskurstheorien kollidiert an vielen Stellen mit dem historisch-materialistischen Denkgebäude, in das sich Gramscis Hegemonieverständnis einfügt. So bleibt die Bedeutung von Diskursen für hegemoniale Ordnungen auch eine häufige Leerstelle neogramscianischer Ansätze. Ausgehend von Gramscis Ideologieverständnis und unter Rückgriff auf unterschiedliche sozialwissenschaftliche Diskurskonzepte versucht Lene Kempe, Diskurse als eine Ebene der Produktion und Artikulation von Hegemonie theoretisch fassbar und für die Analyse aktueller Kämpfe um Hegemonie nutzbar zu machen – ohne dabei einen struktur- und akteursfokussierten Blick auf Macht- und Herrschaft aufzugeben.26,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Anwendungen von Natural Language Processing (NLP)?
Die grundlegenden Prinzipien von Natural Language Processing beinhalten die Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache durch Computer. Anwendungen von NLP umfassen Textübersetzung, Chatbots, Sentimentanalyse und Spracherkennung. NLP wird in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzbranche und der Kundenbetreuung eingesetzt. **
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Was sind die häufigsten Anwendungen von Natural Language Processing (NLP) in der heutigen Technologie und Wissenschaft?
Die häufigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots für den Kundenservice, automatische Übersetzungsprogramme und Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Wissenschaft wird NLP oft für die Analyse von großen Textmengen in Bereichen wie der Medizin, Linguistik und Psychologie eingesetzt. NLP hilft dabei, natürliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, um menschenähnliche Interaktionen mit Computern zu ermöglichen. **
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt?
NLP hat sich in den Bereichen der Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT entwickelt wurden, die eine bessere Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen. Durch den Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzwerken konnten maschinelle Übersetzungssysteme verbessert werden, um präzisere und natürlichere Übersetzungen zu liefern. In der Chatbot-Entwicklung wurden NLP-Modelle eingesetzt, um Chatbots zu trainieren, die menschenähnliche Konversationen führen können und eine bessere Benutzererfahrung bieten. Die Integration von NLP in Sprachverarbeitungssystemen hat dazu beigetragen, dass sie besser in der Lage sind, natürliche Sprache zu **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Gesellschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Gesellschaft sind Chatbots, automatische Übersetzungssoftware und Sentiment-Analyse in sozialen Medien. NLP wird auch in der Spam-Erkennung, Spracherkennung und automatischen Zusammenfassung von Texten eingesetzt. Darüber hinaus findet NLP Anwendung in der medizinischen Diagnose, der Finanzanalyse und der Kundenbetreuung. **
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